सवाल 3 डी सीएडी प्रोग्राम, जीएचजेड या क्यूपीआई के लिए और क्या महत्वपूर्ण है? [बन्द है]


हम एक सहकर्मी के लिए ज़ीऑन-आधारित वर्कस्टेशन खरीदने के लिए तैयार हो रहे हैं जो प्रो / ई 3 डी सीएडी सॉफ्टवेयर का उपयोग करेगा। प्रोसेसर के लिए हमें ई 5-1607 (0 जीएच / एस क्यूपीआई के साथ 3 गीगाहर्ट्ज) या ई 5-2603 (6.4 जीटी / एस क्यूपीआई के साथ 1.8 गीगाहर्ट्ज) के बीच चयन करने की आवश्यकता है। क्या एक दूसरे पर स्पष्ट लाभ होगा?

मशीन में एक एनवीआईडीआईए क्वाड्रो के 2000 डी ग्राफिक्स कार्ड होगा।


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2017-09-16 15:42


मूल


मुझे नहीं लगता कि तुम्हारा मतलब है 0 GT/s क्योंकि इसका कोई मतलब नहीं है? सीपीयू पर इंटेल का विनिर्देश माप की उस इकाई का भी उपयोग करता है लेकिन संदर्भ में इसकी तरह 0TB को कोई मतलब नहीं है। तो इसमें शून्य क्यूपीआई लिंक हैं, जो चिपसेट और प्रोसेसर के बीच इंटरकनेक्ट है, जिसका संभवतः पीसीआई बस के लिए एक दूसरे से जुड़ना है। - Ramhound
इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए 3 डी सीएडी कार्यक्रम के बारे में अधिक जानकारी आवश्यक है। E5-2603 स्मृति को दोगुना समर्थन करता है और आपको एक बोर्ड पर उनमें से 2 का उपयोग करने की अनुमति देगा। आवृत्ति मतभेद उस प्रदर्शन में भारी वृद्धि प्रदान नहीं करेंगे बल्कि उनमें से 2 का समर्थन करने में सक्षम होंगे और इस प्रकार 8 धागे होंगे। - Ramhound
@ रामहाउंड यह कोई समझ नहीं ले सकता है, लेकिन यह इंटेल के कंधों पर है, मेरा नहीं। - SSteve
मैं अंडरसेंड यह महसूस करने के लिए मुझे 5 मिनट और अधिक समय लगे कि आपको विनिर्देश पृष्ठों से जानकारी मिली है। - Ramhound


जवाब:


मैं एक दुकान में काम करता हूं जहां हम ज़ीऑन (3.0-4 जीएचजेड) पीसी का एक टन चलाते हैं और प्रदर्शन के इस स्तर पर सबसे बड़ी बाधा जीपीयू होती है। मैं एक एनवीआईडीआईए क्वाड्रो-टाइप कार्ड के साथ रहूंगा, उपभोक्ता ग्रेड नहीं। उचित ग्राफिक्स कार्ड का उपयोग करके अंतर 25% (सीट-ऑफ-पैंट मापन) जितना अधिक हो सकता है। जैसा कि मैं क्यूपीआई समझता हूं, यह केवल एएमडी हाइपर-ट्रांसपोर्ट के प्रतिद्वंद्वी है, इसलिए मुझे नहीं लगता कि आपकी पसंद यहां आपके द्वारा चुने गए जीपीयू के रूप में एक बड़ा अंतर बनाती है। एक और अच्छा मुद्दा यह है कि इसे कम से कम 12 जीबी मेमोरी के साथ लोड करना है।

मुझे यह भी ध्यान रखना चाहिए कि अधिकांश उच्च अंत सीएडी पैकेज अभी भी काम की प्रकृति के कारण अधिकांश परिचालनों में सिंगल-थ्रेडेड हैं, इसलिए अधिकांश बहु-कोर मशीन बहु-कार्य करने की अनुमति देती हैं, लेकिन वे पूरी तरह से अंतर नहीं बनाते हैं सीएडी पर्यावरण के भीतर।

50+ सीएडी वर्कस्टेशन को बनाए रखने से मैंने कुछ चीजें देखी हैं:

  • तुलनात्मक एएमडी की तुलना में इंटेल सीपीयू इस क्षेत्र में बहुत तेज हैं
  • एनवीआईडीआईए जीपीयू तुलनात्मक एएमडी जीपीयू से बेहतर काम को संभालते हैं
  • रैखिक के कारण कई सीएडी परिचालनों द्वारा बहु-कोर का उपयोग नहीं किया जाता है कार्य की प्रकृति
  • रैम रैम रैम ... और फिर कुछ और रैम जोड़ें! जटिल ज्यामिति और सीएएम संचालन के साथ बड़ी सीएडी फाइलें रैम प्रतिबंध के कारण अपने घुटने तक भी सबसे अच्छी प्रणाली लाएंगी

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2017-09-16 16:01



हालांकि, इसी तरह के मूल्य वाले कार्ड के साथ भी GPU 25% से अधिक बड़ा अंतर कर सकता है। - Austin T French
मैं इस तरह के कार्य के लिए 1.8 गीगा और 3.0 गीगाहर्ट्ज के बीच अंतरों से सहमत हूं, उचित स्मृति और GPU को ध्यान में नहीं रखा जाएगा। बेशक मैं क्यू 3 2013 उत्पाद के साथ जाऊंगा अगर मैं नए हार्डवेयर खरीद रहा था और इन उत्पादों के v1 के लिए पूरी कीमत चुका रहा था। - Ramhound
क्षमा करें, यह कहना चाहिए था कि हमें मशीन में एनवीआईडीआईए क्वाड्रो के 2000 डी मिल रहा है। मैंने उस सवाल को जोड़ा। - SSteve
के 2000 डी आपके लिए काम करेगा। मैं वास्तव में हमारे कुछ पीसी में क्वाड्रो 480 चलाता हूं और "लोअर एंड" क्वाड्रो के लिए यह एक पुराना मॉडल है, यह सराहनीय प्रदर्शन करता है। बस जितना संभव हो उतना रैम फेंकना न भूलें और आप ठीक होंगे और आपका इंजीनियर आपको प्यार करेगा। - Lee Harrison
हमने थोड़ा अतिरिक्त खर्च किया और E5-2609 प्राप्त किया (2.4 गीगाहर्ट्ज 6.4 जीटी / एस क्यूपीआई के साथ)। और हमें 8 जीबी की बजाय 12 जीबी रैम मिला जिसकी हमने मूल रूप से योजना बनाई थी। लेकिन हमें इसे क्रेशियल से मिला, न कि लेनोवो, जिसने हमें कुछ सौ डॉलर बचाए। - SSteve